Ebben a részben a deepfake videók demográfiai összetételének alapos feltárásába kezdünk. Hihetetlen, de a deepfake pornográf videók gyártásának százalékos növekedése mindössze egy éven belül megdöbbentő 464%-os volt. Ezenkívül ez a deepfake technológia növekvő befolyását is jelzi az alkotók és a fogyasztók online preferenciáinak alakításában.
Augusztus 17-én, miután az MIT Technology Review harmadszor is megpróbálta elérni az alkotót, az oldal egy közleményt tett közzé a kezdőlapján, miszerint az oldal már nem érhető el új felhasználók számára. Néha még bonyolultabb is, mint a bosszúpornó. „Bármikor, amikor így specializálódsz, az új szegletet hoz létre az interneten, ami új felhasználókat vonz” – mondja Dodge. Ahogy a technológia fejlődött, számos könnyen használható, kód nélküli eszköz is megjelent, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy „levegyék” a ruhákat a női testekről a képeken.
A deepfake pornográfiát egy kiválasztott csoport jellemzi, akik manipulatív és gyakran rosszindulatú célpontjává válnak. Olyan országok, mint Kína, India, Tajvan és Izrael, mind a 3% és 1% közé esnek, míg a világ többi részén összesen 4% a célpontok aránya explicit deepfake tartalomnak. A listán szereplő további országok közé tartozik Amerika 20%-kal, Japán 10%-kal és Anglia 6%-kal. Ez a rész a technológia által leginkább célzott országokat és az általa okozott kiterjedt hatásokat tárgyalja.
Amikor elérkezett az idő, hogy Andy bocsánatot kérjen a célba vett nőktől, Jess és Hannah nem bírták elviselni, hogy a szobában legyenek. A 39 éves férfit azzal vádolták, hogy kézbesítő szolgáltatást használt fenyegetésre, zaklatásra vagy sértésre – ami sok internetes bűncselekmény alacsonyabb szintű, gyűjtővétlensége –, és Hannah-t arra figyelmeztették, hogy tartsa alacsonyan az elvárásait. A késedelmek közepette Ausztrália eBiztonsági Biztosához fordult, de szabályozó testületként csak a tartalom eltávolításában tudott segítséget nyújtani. A mesterséges intelligencia klónok készítőinek fel kell tenniük maguknak a kérdést: „Ki vagyok én? Kit akarok bemutatni? Melyik kis rekeszemet akarom eladni?” Ezt a felnőtt alkotók már jóval az internet elterjedése előtt is tették.
A deepfake pornó gyors fejlődése
Az áldozatok elmondása szerint a fiú közösségi médiából, közös bulikból készült fotókat, sőt FaceTime-hívásokból származó képernyőképeket is készített, majd ezeket továbbította a másik fiúnak, aki mesterséges intelligenciát használva pornográfiává alakította őket. A fiúk kevésbé valószínű, hogy elmondják másoknak, ha deepfake pornográfia vagy CSAM áldozatai lettek. Annak ellenére, hogy a deepfake technológia jelentősen meggyőzőbbé vált, még mindig ritka, hogy egy teljesen a nulláról készült videót látsunk. A 2018-ban létrehozott Mr. Deepfakes-et a kutatók a hírességek, valamint a nyilvános jelenléttel nem rendelkező személyek deepfake pornójának „legkiemelkedőbb és legelterjedtebb piactereként” jellemezték. „Újra bevezetjük a DEFIANCE törvényt, hogy a nem beleegyezésen alapuló deepfake pornográfia túlélőinek és áldozatainak törvényes jogot biztosítsunk az igazságszolgáltatáshoz” – mondta Ocasio-Cortez egy nyilatkozatban. Amikor beszéltek, Samantha elárulta Guistolise-nak, hogy Ben titokban deepfake pornográf képeket és videókat készített nőkről, köztük Guistolise-ról is, egy „nudify” alkalmazás segítségével, amely valódi képeket készít, és mesterséges intelligencia segítségével meztelen fotókká vagy videókká alakítja azokat.
Legalább egyharmada a deepfake eszközöknek lehetőséget ad a felhasználók számára, hogy mesterséges intelligencia által irányított manipulációs technikákkal felnőtt tartalmakat hozzanak létre. Kutatásunk szerint körülbelül 42 olyan eszköz létezik, amelyek széles felhasználói réteget szolgálnak ki. A felhasználók számára elérhető, egyre növekvő számú eszköz jelentősen leegyszerűsíti a deepfake https://stroinyashka.com/ tartalom előállítását. Ezek a közösségek a rajongók, kutatók és alkotók számára központként működnek, akik felfedezni kívánják a deepfake technológia nyújtotta lehetőségeket és kihívásokat. A felhasználóbarát deepfake szoftverek, amelyeket gyakran intuitív grafikus felületek kísérnek, csökkentették a belépési korlátokat azok előtt, akik a deepfake technológiával való kísérletezés iránt érdeklődnek. Azóta, hogy 2014-ben bevezették a neurális hálózati architektúrákat, ezek a realisztikus adatgenerálás alapvető elemeivé váltak, beleértve a deepfake technológiában használt képeket, hanganyagokat és szövegeket is.
2023-ban egy dél-spanyolországi városban fiúk deepfake pornográfiát készítettek a ClothOff weboldal segítségével, amely legalább 20, 11 és 17 év közötti helyi lányt ábrázolt. A “deepfake” kifejezést 2017-ben alkották meg egy Reddit fórumon, ahol a felhasználók gépi tanulási algoritmusok segítségével létrehozott, módosított pornográf videókat osztottak meg. Számos ország büntetendővé tette a deepfake pornográfiát jogalkotási intézkedések és technológiai megoldások révén. Figyelemfelkeltő kérdéseket tettünk fel a gondos válaszok biztosítása érdekében, és kizártuk az elemzésünkből azokat az adatokat, amelyek nem feleltek meg a kritériumainknak. Ezzel a megközelítéssel olyan adatokat is gyűjtöttünk, mint a megjelenési évek, a kategória, a költségek, a felnőtt tartalom támogatásának megléte és az alkalmazások próbaidőszakainak elérhetősége. Ezek az eredmények hangsúlyozzák a deepfake technológia sokrétű jellegét és annak különböző területekre gyakorolt hatását.
- Az Another Body nem egy rögtönzött határozattal zárul; ez egy folyamatban lévő, de gyakran még mindig nem bűncselekményként kezelt viselkedés dokumentuma.
- A gloucestershire-i rendőrség kutatást végez a kérdésben, hogy országos szinten kezelje azt.
- Ennek magában kellene foglalnia a keresési találatok közül való teljes eltávolításukat is, mondják.
- A történet a Tarbell Center for AI Journalism támogatásával készült el.
- Olyan országok, mint Kína, India, Tajvan és Izrael, mind a 3–1%-os arányba esnek, míg a világ többi részén összesen 4%-ot tesznek ki explicit deepfake tartalmak.
- A deepfake meztelen áldozatok körülbelül egyhatoda (16%) jelezte, hogy egyáltalán nem kért segítséget – vagy azért, mert figyelmen kívül hagyta azt, vagy azért, mert bizonytalan volt a válaszában.
- Amikor a kanadai Dessa mesterséges intelligencia cég (amit ma a Square birtokol) Joe Rogan talkshow-műsorvezető hangját használta olyan mondatok kimondására, amelyeket Rogan soha nem mondott ki, a GAN-ok nem vettek részt benne.
- Az egyik legkorábbi példa 2017-ben történt, amikor egy Reddit-felhasználó deepfake pornográf videót készített Gal Gadotról, amely gyorsan elterjedt az interneten.
- Ez a szemfelnyitó ábra rávilágít a deepfake technológia aggasztó visszaéléseire, különösen az explicit és nem konszenzuális tartalmak létrehozására.
- A 2017-ben közzétett „Obama szintetizálása” című program módosítja Barack Obama volt elnökről készült videofelvételeket, hogy egy külön hangsávban található szavakat szájszegletben mutasson be.
A hírességek akaratlanul is a deepfake pornó arcaivá váltak, amely egy újfajta pornográf videó, mesterséges intelligenciát használva cseréli ki az eredeti színész arcát más emberekkel. Ha Önt is érintették a történetben szereplő problémák, segítséget és támogatást kérhet a BBC Action Line-on keresztül. Sok más országban azonban a jogszabályokat azzal vádolják, hogy kiskapukat tartalmaznak, vagy egyáltalán nem büntetik a deepfake pornográfiát.
Ma jelent meg egy túlságosan is időszerű dokumentumfilm. „Szabályzatunk értelmében az emberek eltávolíttathatják a keresésből azokat az oldalakat, amelyek ilyen tartalmat és a képmását mutatják. Bár a szabályok még nem léptek hatályba, arra ösztönözzük a vállalatokat, hogy hajtsák végre ezeket az intézkedéseket, és védjék meg felhasználóikat most.” Január 31. óta az Online Biztonsági Törvény értelmében az ilyen képek beleegyezés nélküli megosztása illegális az Egyesült Királyságban, de a tartalom létrehozása nem. 2024 márciusában a SemaFor közzétett egy analitikus katalógust, amely nyilvános hozzáférést biztosít a SemaFor keretében fejlesztett nyílt forráskódú erőforrásokhoz.
Az iskolák egyre nagyobb problémával szembesülnek, hogy a diákok mesterséges intelligenciát használnak osztálytársaik ártatlan képeinek szexuálisan explicit deepfake-ekké alakítására. Tisztítsd meg a hanganyagokat másodpercek alatt, távolítsd el a háttérzajt a videókból, adj hozzá zenét és effekteket, valamint oszd fel vagy egyesítsd a hanganyagokat a beépített hangszerkesztőnkkel. Alakítsd át a hang- vagy videótartalmakat cikkekké és szöveges bejegyzésekké, vagy konvertáld feliratokká. Rendszerezd a felvételeket és fájlokat egy megosztott munkaterületen.
Perelhetnek a deepfake pornó áldozatai? Polgári jogorvoslatok és eltávolítási jogok
Oliver szülei a Change the Ref nonprofit szervezettel és a McCann Health-szel együttműködve készítettek egy videót, amelyben Oliver arra buzdítja az embereket, hogy támogassák a fegyverbiztonsági törvényhozást, és az azt támogató politikusokat is. 2020 októberében Kim Kardashian közzétett egy videót, amelyben elhunyt édesapja, Robert Kardashian hologramja látható. A videót a Kaleida cég készítette, amely teljesítmény-, mozgáskövetési, hangeffektus-, vizuális effektus- és DeepFake technológiák kombinációját használta az illúzió létrehozásához. Ez volt az első alkalmazás, amely hírességekről készült deepfake videókat készített mobiltelefonokról.
A nyílt forráskódú modellekkel készült deepfake pornó megfékezése a politikai döntéshozókra, a tech cégekre, a fejlesztőkre és természetesen magukra a bántalmazó tartalmak készítőire is támaszkodik. 2016-ban kutatók azonosítottak egy deepfake pornográf videót az interneten. Az olyan szabadon elérhető eszközök, mint a FakeApp, a FaceSwap és a DeepFaceLab lehetővé tették a formális számítástechnikai végzettséggel nem rendelkező felhasználók számára, hogy deepfake videókat állítsanak össze fogyasztói hardverekkel. A deepfake-ek (a „mélytanulás” és a „hamisítvány” szavak gyűjtőfogalma) olyan képek, videók vagy hanganyagok, amelyeket mesterséges intelligencia, MI-alapú eszközök vagy audio-video szerkesztő szoftverek segítségével szerkesztettek vagy generáltak. A per csak a legújabb kísérlet volt a nem konszenzuális deepfake pornográfia egyre növekvő problémájának megfékezésére.
Eredményeink azt mutatják, hogy a deepfake pornográf videókban szereplők 94%-a a szórakoztatóiparhoz kapcsolódik. Eredményeink azt mutatják, hogy a deepfake pornográfia 99%-ában nők szerepelnek elsődleges alanyként, míg a tartalomnak csak 1%-ában szerepelnek férfiak. Ez a megkülönböztetés azt jelzi, hogy a deepfake pornográfia egyedi teret vívott ki magának az online felnőtt tartalmak tágabb birodalmában. A dedikált deepfake pornográfiai platformok jelentős részesedéssel rendelkeznek, amely a teljes tartalom 90%-át teszi ki.